4.1 背景

数据爆发式增长

• Google 从 2004 年每天处理 100TB 数据到 2008 年每天处理 20PB

• 2009 年 eBays 数据仓库，一个有 2PB 用户数据，另一个有 6.5PB 用户数据，包含170TB记录且每天增长150GB个记录；Facebook： 2.5PB用户数据, 每天增加15TB

• 世界最大电子对撞机每年产生15PB（1千5百万GB）数据

• 2015年落成的世界最大观天望远镜主镜头像素为3.2G,每年将产生6PB 天文图像数据

• 欧洲生物信息研究中心（EBI）基因序列数据库容量已达5PB；中国深圳华大基因研究所成为全世界最大测序中心，每天产生300GB基因序列数据（每年 100TB）

计算量大且复杂

• 用SGI工作站进行电影渲染时，每帧一般需要1〜2小时

  一部2小时的电影渲染需要：2小时X3600秒x24帧x（1~2小时）/24小时=20-40年！

• 特殊场景每帧可能需要60个小时（影片“星舰骑兵”中数千只蜘蛛爬行的场面），用横向4096像素分辨率进行渲染时，如果以每帧60个小时的速度, 贝*秒的放映量（24帧）需要60天的渲染时间,1分钟则需要100年！

• 世界著名的数字工作室Digital Domain公司用了一年半的时间，使用了 300多台SGI超级工作站，50多个特技师一天24小时轮流制作「泰坦尼 克号」中的电脑特技