MapReduce 的开发一共有八个步骤, 其中 Map 阶段分为 2 个步骤,Shuffle 阶段 4 个步骤,Reduce 阶段分为 2 个步骤:

  • Map 阶段 2 个步骤

    1. 设置 InputFormat 类, 将数据切分为 Key-Value(K1和V1) 对, 输入到第二步

    2. 自定义 Map 逻辑, 将第一步的结果转换成另外的 Key-Value(K2和V2) 对, 输出结果

  • Shuffle 阶段 4 个步骤

    1. 对输出的 Key-Value 对进行分区

    2. 对不同分区的数据按照相同的 Key 排序

    3. (可选) 对分组过的数据初步规约, 降低数据的网络拷贝

    4. 对数据进行分组, 相同 Key 的 Value 放入一个集合中

  • Reduce 阶段 2 个步骤

    1. 对多个 Map 任务的结果进行排序以及合并, 编写 Reduce 函数实现自己的逻辑, 对输入的 Key-Value 进行处理, 转为新的 Key-Value(K3和V3)输出

    2. 设置 OutputFormat 处理并保存 Reduce 输出的 Key-Value 数据



最后修改: 2023年12月28日 星期四 15:05